Разговор про ИИ и сайты обычно съезжает в одну из двух крайностей. Либо «скоро дизайнеры будут не нужны», либо «оно выдаёт мусор, всё равно всё переделывать». Обе крайности мало помогают понять, что ИИ уже действително умеет.

Мы работаем с редизайном существующих сайтов, поэтому смотрим на вопрос узко и практично: какие задачи уже можно отдать ИИ, где он действительно экономит время, а где только создаёт видимость результата. Погрузимся в тему детальнее.

Разбор существующего сайта

Здесь польза самая очевидная и наименее спорная.

Инструменты обходят сайт целиком и собирают то, на что вручную уходит несколько дней: карта страниц, глубина вложенности, страницы без входящих ссылок, дубли заголовков и описаний, вес изображений, скорость по разделам, битые ссылки, отсутствующие alt-теги, ошибки разметки.

Отдельно считаются вещи, которые человек на глаз не оценит: сколько страниц отвечают на один и тот же запрос, какие разделы конкурируют между собой в поиске, где структура расходится с тем, как по сайту реально ходят посетители.

Это инвентаризация. Она не требует понимания бизнеса и поэтому автоматизируется почти полностью.

Поиск проблем в вёрстке и скорости

Нейросеть хорошо ловит то, что имеет измеримый порог. Изображение весом три мегабайта. Шрифт, подгружаемый в четырёх начертаниях, из которых используется одно. Скрипт, блокирующий отрисовку. Смещение вёрстки при загрузке. Цели для нажатия меньше рекомендованного размера. Контраст текста ниже нормы.

Всё перечисленное проверяется по формальным правилам. При ручной проверке десятков страниц какие-то ошибки неизбежно начинают теряться.

Граница проходит там, где нужна оценка. Инструмент даст информацию, что баннер весит много и грузится долго. Но он не скажет, что этот баннер стоит оставить, потому что на нём фотография вашего производства, и без неё страница теряет доверие.

Предложение новой структуры

Задача среднего уровня. Модель видит, какие страницы про что, находит пересечения и предлагает сгруппировать разделы иначе, свести дубли, поднять важное выше.

Работает это неплохо, когда сайт большой и запутанный. На выходе получается вариант карты сайта, с которым уже можно спорить, а спорить с готовым вариантом быстрее, чем составлять с нуля.

Слабое место предсказуемо. Модель судит по тексту страниц, а не по деньгам. Услуга, описанная одним абзацем, может приносить половину выручки, и в предложенной структуре она уедет вниз просто потому, что про неё мало написано. Собственник бизнеса заметит это сразу, а без такой правки предложенная структура может оказаться неудачной.

Прототипы и раскладка страниц

Быстро генерируются варианты: как разложить блоки на странице услуги, где поставить форму, в каком порядке идут аргументы, как это перестраивается на телефоне.

Ценность здесь в скорости перебора. Пять вариантов за десять минут вместо двух вариантов за день. Дальше человек выбирает и правит.

Ограничение: модель тяготеет к усреднённым решениям, потому что училась на массиве обычных сайтов. Получается корректно и узнаваемо. Отличаться от конкурентов таким способом не выйдет, для этого нужен человек с идеей.

Тексты

Самая обсуждаемая область и самая неоднозначная.

Что получается хорошо: переписать существующий текст короче и понятнее, привести разнобой в стилистике к общему виду, собрать описание из технической спецификации, сделать варианты заголовков, перевести, подготовить мета-описания для сотни страниц.

Что получается плохо: написать с нуля текст про вашу услугу так, чтобы он содержал правдивую информацию. Модель не знает ваших сроков, условий, ограничений и типичных возражений клиентов. Она напишет гладко и правдоподобно, и правдоподобность здесь опаснее очевидной ошибки: неверную цифру в прайсе заметят, а обтекаемую формулировку про «индивидуальный подход» пропустят и опубликуют.

Практика, которая работает: человек даёт факты, машина приводит их в читаемый вид, человек вычитывает. В обратном порядке получается текст, который выглядит как текст и не значит ничего.

Визуальные решения

Подбор палитры, сочетаний шрифтов, вариантов оформления карточек и кнопок автоматизируется хорошо, особенно с проверкой на контраст.

Генерация изображений применима ограниченно. Для абстрактных фонов и иллюстраций к статьям годится. Для показа вашего товара, вашего цеха и ваших сотрудников не годится  от слова совсем, а именно эти фотографии и создают доверие.

Помощь с удобством

Модели неплохо разбирают записи сеансов и тепловые карты в связке с данными аналитики: где люди задерживаются, какие элементы принимают за кнопки, на каком шаге формы бросают заполнение.

Дальше начинается интерпретация, и тут нужен человек. Высокий процент отказов на странице может означать провал, а может означать, что человек нашёл телефон и позвонил. Разница принципиальная, а в цифрах она выглядит одинаково.

Редизайн существующего сайта

Отдельно про сценарий, который нам ближе всего.

Классическая переделка начинается с недели ручной инвентаризации: собрать все страницы, понять, что где лежит, выписать, что оставляем. Этап нудный, дорогой и поэтому его регулярно пропускают. Без него редизайн превращается в смену палитры поверх старых проблем.

Автоматический разбор снимает как раз эту часть. Сайт считывается, содержимое раскладывается по типам, находятся дубли и слабые места, предлагается новая раскладка на основе того, что уже есть. Дальше вместо чистого листа появляется черновик, с которым можно работать: что-то принять, что-то выкинуть, что-то поменять местами.

Ключевое отличие от генерации сайта с нуля в том, что накопленное содержание и поисковая история сохраняются, а меняется способ подачи. Владелец при этом остаётся в роли редактора, а не наблюдателя.

Где человек пока необходим

Соберём ограничения в одном месте, без смягчений.

Контекст бизнеса. Модель не знает, какая услуга маржинальная, какая осталась на сайте по инерции, с каким клиентом вы больше не работаете и почему. Приоритеты она расставит по объёму текста и по внешним ссылкам.

Правда о вас. Сроки, гарантии, состав работ, ограничения. Любая цифра, которую модель написала сама, требует проверки. Ошибка тут стоит дороже, чем неудачный шрифт.

Вкус и отличие. Усреднённое решение безопасно и незапоминаемо. Чтобы сайт отличался от десяти таких же, нужна идея, а идея пока приходит от человека.

Ответственность. Если на сайте опубликована неверная цена или обещание, которое вы не выполните, отвечать будет компания. Инструмент не подписывает договор.

Оценка результата. Стало ли лучше, видно по заявкам и по поведению посетителей через несколько недель. Оценивать результат должен человек, который видит бизнес в целом.

Как выглядит разумный процесс

Разделение получается примерно такое.

Машина берёт на себя сбор данных, поиск измеримых проблем, черновики структуры и раскладки, приведение текстов в порядок, рутину вроде мета-описаний и подписей к изображениям, проверку на контраст и скорость.

Человек берёт на себя постановку задачи, приоритеты, факты, финальную вычитку, выбор из вариантов и оценку результата.

Экономия при таком разделении заметная. Этапы, которые раньше занимали недели, укладываются в дни. Освободившееся время уходит на решения, а не на инвентаризацию, и это единственная часть работы, которую не хочется ускорять за счёт качества.

Частые вопросы

Может ли ИИ сделать сайт полностью сам? Технически сгенерировать страницы можно. Получится сайт, похожий на сотни других, с текстами, которые надо проверять построчно. Для быстрого теста идеи этого может хватить, для рабочего сайта компании – как правило нет.

Заменит ли это дизайнера? Пока меняет состав работы. Меньше времени на раскладку и рутину, больше на постановку задачи и отбор. Позиций, где человек только двигал блоки по макету, действительно станет меньше.

Насколько можно доверять сгенерированному тексту? Как черновику от нового сотрудника, который прочитал ваш сайт, но ни разу не общался с клиентами. Полезно, требует проверки.

С чего начать, если хочется попробовать? С автоматического разбора существующего сайта. Это самая безопасная часть: инструмент ничего не меняет, а на выходе вы получаете список проблем, который можно проверить руками.

О том, как всё начиналось, мы писали ещё в 2018 году в материале про ИИ-технологии в создании сайтов. Часть тогдашних прогнозов не сбылась, часть оказалась слишком осторожной.